Wir führen qualifiziertes Fachpersonal der gewerblich-technischen und kaufmännischen Bereiche mit den aktuellen Anforderungen der Unternehmen zusammen. Dabei arbeiten wir stets im engen Kontakt mit unseren Kunden um optimale und zielorientierte Lösungen in allen Personalfragen zu finden.
Bei uns finden Sie: eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten ein engagiertes Team, in dem ein wertschätzendes Miteinander die Arbeit bestimmt und Raum für Persönlichkeit bleibt flexible Arbeitszeiten und eine moderne Mobile Office Richtlinie strukturierte aber dennoch individuelle Aufstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten umfangreiche Sozialleistungen wie z.B. eine betriebliche Altersversorgung, die weit über die gesetzlichen Anforderungen hinausgeht und Aufstockung des Krankengeldes nach Ablauf der Entgeltfortzahlung, Sachbezugsgutschein i.H.v 50,00 netto p.m., betriebliches Gesundheitsmanagement z.B.
Als spezialisierter Personaldienstleister in Hamburg vermitteln wir Fach- und Führungskräfte gezielt in der Metallindustrie, Energiebranche, Windenergie, Chemieindustrie und Elektroindustrie. Wir kennen die Anforderungen dieser Branchen,verstehen Ihre Qualifikation und bringen Sie passgenau mit Unternehmen zusammen, die zu Ihrer Erfahrung, Ihrem Fachgebiet und Ihren Karrierezielen passen.
Sie arbeiten engagiert im Team und schätzen die Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen. Auf wechselnde Anforderungen reagieren Sie flexibel und passen sich schnell an neue Situationen an. Kommunikationsstärke und ein sicheres Auftreten zeichnen Sie im Umgang mit internen und externen Ansprechpartnern aus.
Sie arbeiten engagiert im Team und schätzen die Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen. Auf wechselnde Anforderungen reagieren Sie flexibel und passen sich schnell an neue Situationen an. Kommunikationsstärke und ein sicheres Auftreten zeichnen Sie im Umgang mit internen und externen Ansprechpartnern aus.
Dabei sehen wir uns dazu verpflichtet für unsere Bewerber den optimalen Job und für unsere Kunden die passenden Mitarbeiter zu finden. Anforderungen: - Berufsausbildung als Pharmakant, Chemikant, PTA oder vergleichbare Ausbildung - Erfahrung in der pharmazeutischen Produktion - Bereitschaft zur 2-Schichtarbeit - Fundierte GMP-Kenntnisse Wir bieten Ihnen: - Unterstützung beim kompletten Bewerbungsprozess - Intensive Vorbereitung seitens unserer Recruiter zu Ihrem Vorstellungsgespräch - Moderne kostenfreie Arbeitskleidung - Abwechslungsreicher Aufgabenbereich - Angemessene Vergütung Aufgabenschwerpunkte: - Produktionsanlagen bedienen, überwachen, rüsten und einstellen - Kontrolle der Prozessschritte und Produktionsparameter sowie entsprechende Dokumentation - Messungen sowie Musterzüge durchführen - Produktionsabweichungen untersuchen - Verwendete Materialien prüfen - Durchführung von Reinigungsarbeiten, bspw. der Anlagen, Maschinenteile und Produktionsräume - Führung von Log- und Reinigungsbüchern - Handlungs- und Arbeitsanweisungen erstellen und Support-Funktion bei der Erstellung von Herstellanweisungen - Fachliche Verantwortung für einzelne Prozesseinheiten - Interner Trainer für die Rüstung und Bedienung der Produktionsanlagen Kontakt: Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Als spezialisierter Personaldienstleister in Hamburg vermitteln wir Fach- und Führungskräfte gezielt in der Metallindustrie, Energiebranche, Windenergie, Chemieindustrie und Elektroindustrie. Wir kennen die Anforderungen dieser Branchen,verstehen Ihre Qualifikation und bringen Sie passgenau mit Unternehmen zusammen, die zu Ihrer Erfahrung, Ihrem Fachgebiet und Ihren Karrierezielen passen.
Übernahme Im Auftrag unseres Kunden, einem weltweit führenden Pharmaunternehmen, suchen wir Sie als: Staplerfahrer/ Operator (m/w/d) – Pharmalogistik im 2-Schicht-System Ihre Aufgaben: GMP- und HSE-gerechter Transport von Ladungsträgern per Schubmast-Stapler innerhalb der Fertigung H600 Einschleusen von Substanzen und Materialien in den Reinraum (Klasse D) unter Einhaltung strenger GMP-Anforderungen Kontrolle und desinfizierende Reinigung von leeren Massentrays Weitergabe von Anlagenstörungen an die verantwortlichen Bereiche Ihr Profil: Must haves: Gültiger Staplerschein (zwingend erforderlich) Bereitschaft zu Schichtarbeit inkl.
Übernahme Im Auftrag unseres Kunden, einem weltweit führenden Pharmaunternehmen, suchen wir Sie als: Staplerfahrer/ Operator (m/w/d) – Pharmalogistik im 2-Schicht-System Ihre Aufgaben: GMP- und HSE-gerechter Transport von Ladungsträgern per Schubmast-Stapler innerhalb der Fertigung H600 Einschleusen von Substanzen und Materialien in den Reinraum (Klasse D) unter Einhaltung strenger GMP-Anforderungen Kontrolle und desinfizierende Reinigung von leeren Massentrays Weitergabe von Anlagenstörungen an die verantwortlichen Bereiche Ihr Profil: Must haves: Gültiger Staplerschein (zwingend erforderlich) Bereitschaft zu Schichtarbeit inkl.
Arbeitstag Jahressonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Vielfältige Kantine mit frischen Lebensmitteln und vergünstigten Preisen (Essenszuschuss) 24/7 Supermarkt direkt auf dem Werksgelände Kostenlose und ausreichende Parkplätze Sehr gute Anbindung an Bus & Bahn (ÖPNV) „Mach Freunde zu Kollegen“ - Empfehlen Sie Freunde, Bekannte oder frühere Kollegen und erhalten Sie bis zu 500€! Anforderungen: Abgeschlossene Ausbildung als Pharmakant, Chemikant, Produktionsfachkraft Chemie oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung in einem GMP-regulierten Produktionsumfeld Erfahrung in der sterilen Herstellung oder Parenteralia von Vorteil Kenntnisse im Umgang mit Isolatortechnik wünschenswert Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse auf Niveau B1 von Vorteil Erst-Wohnsitz in Deutschland Aufgaben: Bedienung, Überwachung und einfache Justierung moderner Produktionsanlagen mit Isolatortechnik Mitarbeit in allen Produktionsschritten – von der Materialbereitstellung über die sterile Abfüllung bis zur visuellen Kontrolle GMP-gerechte Durchführung von Herstellanweisungen und Prozessqualifizierungen Sorgfältige und vollständige GMP-konforme Dokumentation Durchführung von Monitoring- und Kontrolltätigkeiten im Reinraum Mitwirkung bei der Erstellung und Aktualisierung von Arbeits- und Geräteanweisungen IMPACT - das steht in der englischen Sprache für „Wirkung, Auswirkung“.
Arbeitstag Jahressonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Vielfältige Kantine mit frischen Lebensmitteln und vergünstigten Preisen (Essenszuschuss) 24/7 Supermarkt direkt auf dem Werksgelände Kostenlose und ausreichende Parkplätze Sehr gute Anbindung an Bus & Bahn (ÖPNV) „Mach Freunde zu Kollegen“ - Empfehlen Sie Freunde, Bekannte oder frühere Kollegen und erhalten Sie bis zu 500€! Anforderungen: Abgeschlossene Ausbildung als Pharmakant, Chemikant, Produktionsfachkraft Chemie oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung in einem GMP-regulierten Produktionsumfeld Erfahrung in der sterilen Herstellung oder Parenteralia von Vorteil Kenntnisse im Umgang mit Isolatortechnik wünschenswert Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse auf Niveau B1 von Vorteil Erst-Wohnsitz in Deutschland Aufgaben: Bedienung, Überwachung und einfache Justierung moderner Produktionsanlagen mit Isolatortechnik Mitarbeit in allen Produktionsschritten – von der Materialbereitstellung über die sterile Abfüllung bis zur visuellen Kontrolle GMP-gerechte Durchführung von Herstellanweisungen und Prozessqualifizierungen Sorgfältige und vollständige GMP-konforme Dokumentation Durchführung von Monitoring- und Kontrolltätigkeiten im Reinraum Mitwirkung bei der Erstellung und Aktualisierung von Arbeits- und Geräteanweisungen IMPACT - das steht in der englischen Sprache für „Wirkung, Auswirkung“.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Deshalb bewerben Sie sich jetzt, auch wenn Sie nicht alle genannten Anforderungen erfüllen! Das bieten wir Ihnen Einen generell unbefristeten Anstellungsvertrag bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber (Kununu Top Company 2025, Focus Top nationaler Arbeitgeber 2024, etc.)Übertarifliche Vergütung mit attraktiven ZuschlägenDurchgehende persönliche Betreuung durch einen festen AnsprechpartnerSteigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten 4 Jahre Prämienzahlung Mitarbeiter werben Mitarbeiter von bis zu 1.000 €Betriebliche AltersvorsorgeMöglichkeit auf Home-Office in Absprache mit unseren KundenFlexible Arbeitszeiten durch ein persönliches GleitzeitkontoIndividuelle WeiterbildungsmöglichkeitenOption auf Übernahme durch unseren Kunden Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie?
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z.
Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z.
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Wir suchen ab sofort für unseren Standort Hamburg einen Spezialisten (m/w/d) Digitales Engineering in der Verpackungsentwicklung.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Wir suchen ab sofort für unseren Standort Hamburg einen Spezialisten (m/w/d) Digitales Engineering in der Verpackungsentwicklung.
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Neben einer spannenden Aufgabe wartet eine attraktive Entlohnung nach Tarifvertrag, ein hohes Maß an Flexibilität durch eine Homeoffice- und Gleitzeitregelung, aber auch ein eigenes Weiterbildungsportal und die Möglichkeit des Bike Leasing auf Sie!
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Neben einer spannenden Aufgabe wartet eine attraktive Entlohnung nach Tarifvertrag, ein hohes Maß an Flexibilität durch eine Homeoffice- und Gleitzeitregelung, aber auch ein eigenes Weiterbildungsportal und die Möglichkeit des Bike Leasing auf Sie!
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen Entwickler Robot Process Automation (m/w/d) im Bereich AI Innovation Hub.
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen Entwickler Robot Process Automation (m/w/d) im Bereich AI Innovation Hub.
Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen: Strategische Produktverantwortung (Product Ownership/Management): Entwicklung und Pflege von Roadmaps für KI-Projekte und Priorisierung der Anforderungen in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern, IT, Management sowie externen PartnernStrategische Ausrichtung und operative Umsetzung von KI-Initiativen: Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen sowie der operativen Umsetzung Mentoring und Wissensvermittlung: Förderung des Teams durch Wissenstransfer, Coaching und Vorantreiben einer gemeinsamen Learning-Kultur sowie Präsentation von Lösungen und Durchführung von WorkshopsInnovation und Technologietrends: Identifizierung, Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien, um Wettbewerbsvorteile zu erzielenQualitätssicherung: Sicherstellung der Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen IHRE STÄRKEN Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von AI- oder datenintensiven Software Projekten - idealerweise in einer Rolle mit Projekt- oder Produktverantwortung Fundiertes technisches Verständnis in Machine Learning, Data Science und optional generativer KI (z.
Ihre Aufgaben: Daten aus verschiedenen Quellen (ERP, CRM, externe Datenbanken) sammeln, bereinigen und validierenExplorative Datenanalyse durchführen und Dashboards sowie Berichte erstellenKPIs und Leistungskennzahlen entwickeln, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sindZusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickelnStatistische Methoden und Tools für Prognosen und Modellierungen anwendenDatenqualität sicherstellen und die Dokumentation der Analyseprozesse pflegen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets25 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business IntelligenceFundierte Kenntnisse in SQL, Python oder R für die DatenanalyseErfahrung mit BI-Tools (z.
Deshalb bewerben Sie sich jetzt, auch wenn Sie nicht alle genannten Anforderungen erfüllen! Das bieten wir Ihnen Einen generell unbefristeten Anstellungsvertrag bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber (Kununu Top Company 2026, Focus Top nationaler Arbeitgeber 2026, etc.)Übertarifliche Vergütung mit attraktiven ZuschlägenDurchgehende persönliche Betreuung durch einen festen AnsprechpartnerSteigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten 4 Jahre Prämienzahlung Mitarbeiter werben Mitarbeiter von bis zu 1.000 €Betriebliche AltersvorsorgeMöglichkeit auf Home-Office in Absprache mit unseren KundenFlexible Arbeitszeiten durch ein persönliches GleitzeitkontoIndividuelle WeiterbildungsmöglichkeitenOption auf Übernahme durch unseren Kunden Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie?
Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Teil des znt-Richter-Teams! Gerne auch wenn Sie sich unsicher sind, ob Sie alle Anforderungen erfüllen - wir stimmen die für Sie passende Aufgabenverteilung gemeinsam ab. Ihr Ansprechpartner: Adrian Bazzini HR Manager Tel: +49 (0)89 641 808 - 0
Bei Barry-Wehmiller sind wir uns bewusst, dass Menschen eine Fülle von Erfahrungen und Talenten mitbringen, die über die technischen Anforderungen einer Stelle hinausgehen. Wenn Ihre Erfahrung dem, was Sie hier aufgelistet sehen, nur nahekommt, ziehen Sie bitte trotzdem eine Bewerbung in Betracht.
Bei Barry-Wehmiller sind wir uns bewusst, dass Menschen eine Fülle von Erfahrungen und Talenten mitbringen, die über die technischen Anforderungen einer Stelle hinausgehen. Wenn Ihre Erfahrung dem, was Sie hier aufgelistet sehen, nur nahekommt, ziehen Sie bitte trotzdem eine Bewerbung in Betracht.
Dann sollten Sie sich bei uns bewerben als IT-Prozessmanager (w/m/d) – Artificial Intelligence Einsatzort: Lengerich | Vertragsart: Feste Anstellung GARANTIERT ABWECHSLUNGSREICH Sie bringen Künstliche Intelligenz aktiv in unsere Prozesslandschaft ein: Sie identifizieren geeignete KI‑Use‑Cases, priorisieren diese gemeinsam mit den Fachbereichen und begleiten den gesamten Umsetzungsprozess – vom Use‑Case‑Steckbrief über den Piloten bis zum Rollout Sie moderieren und coachen unseren KI‑Key‑User‑Kreis, bündeln Anforderungen, priorisieren Themen, stehen im engen Austausch mit unserer Muttergesellschaft Windmöller & Hölscher und stellen wirksame Tests, saubere Dokumentation und nachhaltigen Wissenstransfer sicher Sie entwickeln und implementieren KI‑Anwendungen und nutzen Ihre Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Technologien sowie erste Erfahrungen mit Chatbots, um Anforderungen schnell in produktive Lösungen zu überführen Sie behalten Schnittstellen und Systemarchitekturen im Blick und sorgen dafür, dass IT‑Systeme sauber in Prozesse integriert sind, Schnittstellen stabil funktionieren und Änderungen abgestimmt in die Gesamtlandschaft passen Sie leiten (Teil‑)Projekte zur Einführung von KI‑ und Prozesslösungen, moderieren bereichsübergreifende Workshops und begleiten Change‑Management‑Maßnahmen, um Akzeptanz in den Fachbereichen sicherzustellen GARANTIERT ERFOLGSVERSPRECHEND Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Sie bringen fundierte Erfahrung im IT‑nahen Prozessmanagement mit – insbesondere in End‑to‑End‑Prozessen, BPMN‑Modellierung, Moderation, Anforderungsaufnahme und Priorisierung Sie haben eine starke Affinität zu Künstlicher Intelligenz bzw.
Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Teil des znt-Richter-Teams! Gerne auch wenn Sie sich unsicher sind, ob Sie alle Anforderungen erfüllen - wir stimmen die für Sie passende Aufgabenverteilung gemeinsam ab. Ihr Ansprechpartner: Adrian Bazzini HR Manager Tel: +49 (0)89 641 808 - 0
Dann sollten Sie sich bei uns bewerben als IT-Prozessmanager (w/m/d) – Artificial Intelligence Einsatzort: Lengerich | Vertragsart: Feste Anstellung GARANTIERT ABWECHSLUNGSREICH Sie bringen Künstliche Intelligenz aktiv in unsere Prozesslandschaft ein: Sie identifizieren geeignete KI‑Use‑Cases, priorisieren diese gemeinsam mit den Fachbereichen und begleiten den gesamten Umsetzungsprozess – vom Use‑Case‑Steckbrief über den Piloten bis zum Rollout Sie moderieren und coachen unseren KI‑Key‑User‑Kreis, bündeln Anforderungen, priorisieren Themen, stehen im engen Austausch mit unserer Muttergesellschaft Windmöller & Hölscher und stellen wirksame Tests, saubere Dokumentation und nachhaltigen Wissenstransfer sicher Sie entwickeln und implementieren KI‑Anwendungen und nutzen Ihre Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Technologien sowie erste Erfahrungen mit Chatbots, um Anforderungen schnell in produktive Lösungen zu überführen Sie behalten Schnittstellen und Systemarchitekturen im Blick und sorgen dafür, dass IT‑Systeme sauber in Prozesse integriert sind, Schnittstellen stabil funktionieren und Änderungen abgestimmt in die Gesamtlandschaft passen Sie leiten (Teil‑)Projekte zur Einführung von KI‑ und Prozesslösungen, moderieren bereichsübergreifende Workshops und begleiten Change‑Management‑Maßnahmen, um Akzeptanz in den Fachbereichen sicherzustellen GARANTIERT ERFOLGSVERSPRECHEND Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Sie bringen fundierte Erfahrung im IT‑nahen Prozessmanagement mit – insbesondere in End‑to‑End‑Prozessen, BPMN‑Modellierung, Moderation, Anforderungsaufnahme und Priorisierung Sie haben eine starke Affinität zu Künstlicher Intelligenz bzw.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake)Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-PipelinesAnalyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-ZielmodelleErstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie ArchitekturstandardsMitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-ProzessenAbstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und ArchitekturentscheidungenNutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z.
Deshalb bewerben Sie sich jetzt, auch wenn Sie nicht alle genannten Anforderungen erfüllen! Das bieten wir Ihnen Einen generell unbefristeten Anstellungsvertrag bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber (Kununu Top Company 2026, Focus Top nationaler Arbeitgeber 2025, etc.)Übertarifliche Vergütung mit attraktiven ZuschlägenDurchgehende persönliche Betreuung durch einen festen AnsprechpartnerSteigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten 4 Jahre Prämienzahlung Mitarbeiter werben Mitarbeiter von bis zu 1.000 €Betriebliche AltersvorsorgeMöglichkeit auf Home-Office in Absprache mit unseren KundenFlexible Arbeitszeiten durch ein persönliches GleitzeitkontoIndividuelle WeiterbildungsmöglichkeitenOption auf Übernahme durch unseren Kunden Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie?
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake) Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z.
Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Teil des znt-Richter-Teams! Gerne auch wenn Sie sich unsicher sind, ob Sie alle Anforderungen erfüllen - wir stimmen die für Sie passende Aufgabenverteilung gemeinsam ab. Ihr Ansprechpartner: Adrian Bazzini HR Manager Tel: +49 (0)89 641 808 - 0
Verantwortung für die Qualifizierungsphasen IQ, OQ und PQ (Installations‑, Funktions‑ und Leistungsqualifizierung) gemäß geltender technischer und regulatorischer Anforderungen. Zentrale Ansprechperson für alle themenrelevanten Stakeholder, inklusive Produktion, Engineering, Qualität, Arbeitssicherheit und externe Partner.
Aufstockung des Krankengeldes nach Ablauf der Entgeltfortzahlung, Sachbezugsgutschein i.H.v 50,00 netto p.m. sowie eine betriebliche Altersversorgung, die weit über die gesetzlichen Anforderungen hinausgeht, ein betriebliches Gesundheitsmanagement, unter anderem mit Beratungsangebot doQtor, einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz, gesäumt von Grünflächen in Laufweite zur Heilbronner Innenstadt, eingerichtete Pauseninseln mit kostenfreien Kaffeeangeboten sowie eine betriebsübergreifende Kantine mit einem abwechslungsreichen und qualitativ hochwertigen Angebot.
Finanzwesen, Industrie und öffentlicher Dienst Einbindung in laufende Entwicklungs-, Test- und Projektprozesse mit echtem Praxisbezug Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Projektverantwortlichen und weiteren Schnittstellen Regelmäßiger Austausch zu Arbeitsfortschritt, Anforderungen, Testergebnissen und Optimierungen Strukturierte Einarbeitung sowie Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen Eine steile fachliche Lernkurve in einem kollegialen und unterstützenden Umfeld Je nach Einsatzbereich übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben: Fullstack Entwicklung (Schwerpunkt Backend) Unterstützung bei Bugfixing, Updates und der Weiterentwicklung bestehender Anwendungen Mitarbeit an Backend- und Frontend-Komponenten Durchführung und Unterstützung bei Entwickler- und Funktionstests App Testing Installation, Nutzung und systematisches Testen von mobilen Anwendungen Testen verschiedener Datenübernahme-Szenarien (automatisch oder manuell Import/Export) Dokumentation von Testergebnissen, Auffälligkeiten und Verbesserungsvorschlägen Bereitstellung von Testdaten über definierte Import- und Exportprozesse Projekt- und Programmkoordination (Banking / AI & Data) Unterstützung bei der Organisation und Gestaltung des Bereiches AI & Data Services Unterstützung bei der Planung, Koordination und Dokumentation von Projekten Unterstützung bei der Recherche und Konzeption von innovativen Proof of Concepts Vorbereitung von Übersichten, Statusberichten und Präsentationen (MS Office) Pflege und Nutzung u.a. von Jira, Confluence, KI-Tools Kommunikation mit internen und externen Ansprechpartnern in deutscher und englischer Sprache Laufendes (Fach)-Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren IT-nahen Studiengängen Grundlegende Kenntnisse im Testing-Umfeld / in der Projektkoordination / über Big Data und Datenmanagement Erste Praxiserfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP) wie z.B.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Wir unterstützen unsere Kunden dabei, Prozesse zu vereinfachen und an die heutigen (digitalen) Anforderungen anzupassen. Als etablierter Dienstleister im Bereich ServiceNow unterstützen wir Unternehmen bei der Implementierung und Optimierung von Lösungen, die speziell auf Operational Technology (OT) und IT Operations ausgerichtet sind.